这篇是用来记命令的，教学视频是看黑马程序员的

开始

注意：得先安装和配置好MySQL,再Windows搜索里找到MySQL 8.0 Command Line Client这个终端程序。打开进入终端，提示信息会让你输入密码(就是你配置MySQL用户root的那个密码)一般都是:123456。

显示当前所有数据库

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show databases;

效果:

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+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| itcast             |
| itheima            |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查询当前数据库

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select database();

效果:
当前还未进到任何数据库中所以是NULL(空)。

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+------------+
| database() |
+------------+
| NULL       |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

创建一个名为test1的数据库

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create database test1;

效果：

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Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

出现以上提示，说明是创建成功的

Navicat-数据库管理工具

如果我们一直在终端的环境下敲打命令，查看结果就是一片黑乎乎的背景和一堆的白色字母，是不是单调很多， 接下来我们就来使用一款可视化工具————Navicat。
Q: 为什么说要用Navicat啊?
站长：我也不知道哇，只不过很多企业都用这个。
Q: JetBrains全家桶里也有DataGrip(数据库管理工具)
站长: DataGrip我也用过，但里面都是图形化界面，我想初学者还是从敲命令一步一步来吧。
1、 打开浏览器，搜索Navicat官网，在最上面导航栏那处找到-产品-这个选项，点击，在那么多的Navicat版本里我们一直往下划，找到Navicat Premium Lite这一介绍，对就是这里，然后选择这里的Navicat下载。
2、 安装包下好，安装好，之后还会让你注册一个账号，不会太久的。全部弄完来到Navicat的页面–>-2025-03-11-201918.png
这里有一个我先前就弄好的，所以我们重新连接之前配置好的数据库。
3、 点击上面一行第一个的连接，在出现的页面中勾选MySQL方框，选择MySQL图标。
-2025-03-11-202010.png
4、 连接名称随你，哪个密码就是你最开始配置MySQL的root的密码。
5、 点击最下面的测试连接，没有红色报错就是测试成功。

数据库的操作

创建数据库

在Navicat里创建第一个数据库，首先新建查询，点击连接旁边的新建查询，下面会出现无标题-查询。-2025-04-13-204423.png
输入：

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create database <数据库名字>;

02.png
出现ok就表示创建名为mysql01的数据库成功，在左边的一列也就是xxx(你自己的命名)的sql右键点击最下面的刷新，此时会出现刚刚建好的数据库

使用数据库

用来切换数据库

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use <数据库>;

删除数据库

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DROP DATABASE <数据库>;

查看数据库下所有的表

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show TABLES;

先选择要查询的数据库，然后再执行命令
03.png

数据表的操作

表的创建

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CREATE TABLE <表名> (
    属性1(表中的列名) datatype(每个列的数据类型),
    属性2(表中的列名) datatype(每个列的数据类型),
    ...
);

实例：
创建一个用户表 users

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CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    birthdate DATE,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

解析：

  • id: 用户 id，整数类型，自增长，作为主键。
  • username: 用户名，变长字符串，不允许为空。
  • email: 用户邮箱，变长字符串，不允许为空。
  • birthdate: 用户的生日，日期类型。
  • is_active: 用户是否已经激活，布尔类型，默认值为 true。

表的删除

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drop table <表名>;

修改表名

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alter table <旧表名> rename to <新表名>;

表里添加/修改/删除字段(属性)

添加字段(属性)

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alter table <表名> add <字段> <数据类型>;

修改数据类型

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alter table <表名> modify <要修改的字段> <新的数据类型>;

删除字段

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alter table <表名> drop <要删的字段>;

复制表

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create table <新表> select * from  <源表>;

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据

给指定字段添加数据

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insert into employee(字段1,字段2,字段3,字段4,字段5,字段6)
values(值1,值2,值3,值4,值5);

直接给表所有字段添加数据(前提是你非常熟悉这张表的字段)

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insert into employee values(值1,值2,值3,值4);

批量加数据·方式1

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insert into employee(字段1,字段2,字段3,字段4)
values 
(值1,值2,值3,值4),
(值1,值2,值3,值4),
...
...
...
(值1,值2,值3,值4);

批量加数据·方式2

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insert into employee values
(值1,值2,值3,值4),
(值1,值2,值3,值4),
(值1,值2,值3,值4),
(值1,值2,值3,值4);

修改数据

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update <表名> set <字段名1> = 值1, <字段名2> = 值2,... [where  条件];

可能这样说比较抽象,最好在自己电脑里试一下。下面举例
eg.

在employee表里修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

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update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

注意事项:
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

删除数据

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delete from <表名> [where 条件];

在employee表里删除gender为女的员工

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delete from employee where gender = '女';

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。(其实这个用的是最多的🥸🤔)
查询关键字: select

基本语法

DQL查询语句，语法结构如下：

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SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

把上面分分类可以分为以下几个部分

  • 基本查询(不带任何条件)
  • 条件查询(where)
  • 聚合函数(sum(),mix(),count(),min()…)
  • 分组查询(group by)
  • 排序查询(order by)
  • 分页查询(limit)

基本查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

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select * from <表名>;
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select <字段1>,<字段2>... from <表名>;

注意：可在select后面加上’distinct’用于去除重复记录的

条件查询

常用的比较运算符如下:

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围之内(含最小，最大值)
IN(…) 在in之后的列表中的值，多选一
LIKE() 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL 是NULL

案例：查询年龄等于 88 的员工

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select * from emp where age = 88;

案例：查询没有身份证号的员工信息

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select * from emp where idcard is null;

案例：查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息 –> 有三种方法

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select * from emp where age > = 15 && age < = 20;
select * from emp where age > = 15 and age < = 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

案例：查询姓名为两个字的员工信息

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select * from emp where name like '__';  # 这里是两个下划线

案例：查询身份证号最后一位是X的员工信息

这里我推荐第一个用法，第二个用法太麻烦了。

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select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
以下是常见的聚合函数

函数 功能
count 统计函数
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和 
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select 聚合函数(字段列表) from <表名>;

案例：统计该企业员工数量

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select count(*) from emp;  -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

案例：统计该企业员工的平均年龄

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select avg(age) from emp;

案例： 统计该企业员工的最大年龄

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select max(age) from emp;

案例：统计西安地区员工的年龄之和

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select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

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select <字段列表> from <表名> where <条件> group by <分组字段名> having <分组后过滤条件>;

案例：根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

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select gender, count(*) from emp group by gender;

案例：根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

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select gender,avg(age) from emp group by gender;

案例：查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

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select workaddress,count(*) as address_count, from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

排序查询

其实就是升序排序和降序排序。

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select <字段列表> from <表名> order <字段1> 排序方式1,<字段2> 排序方式2;

升序：ASC
降序：DESC

案例：根据年龄对公司的员工进行升序排序

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select * from emp order by age asc;

注意： 如果是升序，可以省略掉，因为这是默认值。

分页查询

常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

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select <列表字段> from <表名> limit 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例：查询第2页员工数据, 每页展示10条记录

利用公式：（查询页码 - 1）* 每页显示记录数。从案例中我们得知要查第2页，每页10条记录。所以就是(2-1)*10 等于 10。

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select * from <> limit 10,10;

DCL

DCL语句用得不多，这里就稍微记录它的语法吧！

管理用户

查询用户

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select * from mysql.user;

创建用户

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CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

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ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

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DROP USER '用户名'@'主机名';

授予权限

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GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

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REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。它和聚集函数是不同的概念。
MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

字符串函数

演示如下：

concat : 字符串拼接

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select concat('Hello' , ' MySQL');

594b9e78de18d7263649cd42be4f0074.png
lower : 全部转小写

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select lower('HELLo');

-2025-05-07-142106.png
upper : 全部转大写

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select upper('Hello');

c93e7747edbbe240a6449a05215f9ea7.png
lpad : 左填充

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select LPAD('01',5,'-');

7ccd2d36b8075965b3da4709529aa136.png
rpad : 右填充

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select rpad('01', 5, '-');

1b43757e37234e826ed49a0931ffdc6d.png
trim : 去除空格

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select TRIM('   我爱中国   ');

0fb06842791dd8082e0f00b54f81d455.png
substring : 截取子字符串

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select substring('Hello MySQL',1,5);

db36bb51be9365d7b2ab2796e062737a.png

数值函数

日期函数

流程函数

159c811a2714c9bcc085c790885d65b2.gif

未完待续